온라인 AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터

고급 AI로 메인 보컬과 백 보컬을 분리하세요.

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범용 AI 오디오 프로세서
  • 보컬을 깨끗하고 정확하게 제거
  • 드럼, 베이스, 피아노 등 분리
  • 키 & BPM을 빠르고 정확하게 감지
  • 노이즈, 에코, 리버브 쉽게 감소

AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터의 주요 기능

  • 자연스럽고 표현력 있는 보컬 출력

    당사 AI 보컬 아이솔레이터는 보컬 다이나믹, 톤, 표현력을 보존하도록 설계되었습니다. 메인 보컬과 백 보컬 모두 매끄럽고 균형 잡히며 현실감 있게 유지되어 공연, 리믹스 또는 추가 제작에 적합합니다.

  • 쉬운 보컬 분리

    AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터를 사용하면 전체 프로세스가 한 번의 클릭으로 단순화됩니다. 트랙을 업로드하고 AI가 온라인에서 처리하도록 하면 몇 초 만에 깨끗한 메인 보컬과 백 보컬 트랙을 받을 수 있습니다 — 설정 불필요, 플러그인 불필요, 학습 곡선 없음.

  • AI로 보컬 분리

    AI 스템 스플리터는 믹스 내 보컬 역할을 인식하고 메인 보컬 라인과 하모니 및 백 보컬을 정확하게 구분하도록 훈련되었습니다. 선명도를 잃지 않고 각 보컬 레이어를 독립적으로 작업할 수 있습니다.

  • 창의적인 워크플로우를 위한 유연한 출력

    다른 프로젝트는 다른 출력 품질이 필요합니다 — 무료 스템 스플리터를 사용하면 리믹스, 리허설 또는 전문 음악 제작 등 다양한 요구에 맞게 샘플링 레이트를 선택할 수 있습니다.

  • 광범위한 오디오 형식 지원

    MP3, WAV, M4A 또는 FLAC 형식의 음악 파일을 업로드하세요. AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 호환성을 자동으로 처리하므로 기술적 준비 대신 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.

  • 모든 기기 지원

    AI 오디오 스플리터는 추가 설정 없이 브라우저를 통해 모든 기기에서 완벽하게 작동합니다. 어디에 있든, 가장 많이 사용하는 기기에서 번거로움 없는 보컬 분리를 즐기세요.

메인 보컬 & 백 보컬 스플리터 사용 사례

메인 보컬과 백 보컬을 분리하면 다양한 시나리오에서 창의적, 교육적, 실용적인 응용이 가능해집니다.

  • 보컬 연습 & 가창력 향상

    보컬을 분리하여 피치 컨트롤, 프레이징 및 호흡법을 연구하세요. 또는 메인 보컬을 제거하고 백 보컬을 유지하여 현실적인 하모니 서포트와 함께 노래 연습을 할 수 있습니다.

  • 노래방 & 라이브 공연 준비

    메인 보컬을 제거하면서 백 보컬을 그대로 유지하여 이 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터를 노래방 메이커로 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 단순한 반주보다 풍부한 음악적 컨텍스트로 연습할 수 있습니다.

  • 음악 제작 & 리믹스

    프로듀서는 메인 보컬과 하모니를 별도로 추출하여 곡 구조를 재구성하거나, 효과를 선택적으로 적용하거나, 더 깨끗한 보컬 컨트롤로 새로운 리믹스를 만들 수 있습니다.

  • 커버 곡 & 편곡 제작

    커버 곡을 만들 때 AI 오디오 보컬 스플리터는 편곡 재구성, 하모니 변경 또는 다른 보컬 음역에 곡을 맞추는 작업을 더 쉽게 만듭니다.

  • 음악 교육 & 보컬 분석

    교사와 학생은 하모니가 메인 보컬을 어떻게 지원하는지 분석할 수 있습니다. 백 보컬 스플리터는 학습자가 보컬 레이어링, 코드 보이싱 및 편곡 기술을 이해하는 데 도움이 됩니다.

  • 콘텐츠 제작 & 소셜 미디어 편집

    YouTube 동영상, 숏폼 콘텐츠 또는 배경 편집을 위한 보컬 레이어를 추출하세요. 깨끗한 보컬 스템을 사용하면 리믹스, 루핑 및 오디오 재사용이 훨씬 쉬워집니다.

메인 보컬과 백 보컬을 분리하는 방법

보컬 레이어 분리는 초보자 사용자에게도 간단하고 빠릅니다. 다음 쉬운 단계를 따라 온라인으로 메인 보컬과 백 보컬을 분리하세요.

  • 1단계. 음악 파일 업로드

    노래 또는 보컬 녹음을 업로드하세요. 이 AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 일반적인 오디오 형식을 지원하며 수동 구성이 필요하지 않습니다.

  • 2단계. AI 분석 및 보컬 분리

    AI가 오디오를 분석하고 메인 보컬과 백 보컬을 자동으로 분리하는 동안 기다려 주세요.

  • 3단계. 오디오 다운로드

    처리가 완료되면 개별 보컬 파일을 다운로드하고 연습, 리믹스 또는 제작에 즉시 사용하세요.

메인 보컬 & 백 보컬 제작 방법 비교

더 빠르고 정확한 음악 분리를 위해 다양한 접근 방식에 익숙해지는 것이 좋습니다. 아래에서는 선택을 안내하기 위해 세 가지 옵션을 비교합니다.

수동 보컬 편집

  • • 전문 기술 필요
  • • 시간 소모적
  • • 유료 소프트웨어 필요할 수 있음
  • • 결과 불안정
  • • 초보자에게 높은 학습 곡선
AI 구동

당사 보컬 스플리터

  • 쉬운 보컬 분리 작업
  • 높은 분리 정확도
  • 원클릭 온라인 처리
  • 빠르고 일관된 결과
  • 일반적인 음악 형식 지원
  • 무료 사용
  • 광고 또는 방해 없음
지금 사용해 보기

표준 오디오 도구

  • • 기본 보컬 제거에 초점을 맞추는 경우가 많음
  • • 제한된 분리 정확도
  • • 학습 곡선 필요할 수 있음
  • • 평균 처리 속도
  • • 무료 버전의 제한

다양한 오디오 형식 알아보기

다른 오디오 형식은 독특한 사운드 경험을 제공하며, 이를 더 잘 이해하면 오디오를 더 즐길 수 있습니다.

  • MP3

    MP3 파일은 빠른 업로드 속도와 함께 컴팩트하여 효율성과 기본 음질의 균형을 제공합니다. 빠른 보컬 분리, 캐주얼한 연습, 소셜 미디어 오디오 및 팟캐스트 클립과 같은 일상적인 콘텐츠 제작에 이상적입니다.

  • WAV

    WAV는 무손실 형식으로 원본 오디오 세부 정보를 모두 보존하여 최대 분리 정확도를 제공합니다. 전문 음악 제작, 정교한 리믹스 및 고정밀 오디오 편집을 위한 최고의 선택입니다.

팁: 당사 AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 두 형식을 원활하게 지원합니다 — 속도를 원하면 MP3를, 최대 충실도를 원하면 WAV를 선택하세요.

자주 묻는 질문

  • 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터란 무엇인가요?

    메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 AI를 사용하여 다른 보컬 역할을 식별하고 메인 보컬을 배경 하모니와 분리합니다. 리믹스, 보컬 연습 및 곡 편곡 이해에 특히 유용합니다.

  • 소프트웨어를 설치하지 않고 온라인으로 보컬을 분리할 수 있나요?

    네. 전체 보컬 분리 프로세스는 웹 브라우저에서 직접 실행되므로 소프트웨어를 다운로드하거나 설치할 필요가 없습니다. 온라인 AI 음악 스플리터는 모든 기기 또는 운영 체제에서 편리하게 사용할 수 있습니다.

  • 이 온라인 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 초보자에게 적합한가요?

    물론입니다. 이 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 고품질 보컬 분리를 원하는 오디오 엔지니어링 배경이 없는 사용자를 위해 설계되었습니다. 깨끗하고 사용 가능한 보컬 트랙을 얻기 위해 매개변수를 조정하거나 복잡한 오디오 개념을 이해할 필요가 없습니다.

  • 어떤 유형의 오디오 파일이 지원되나요?

    AI 백 보컬 스플리터는 MP3, WAV, M4A, FLAC와 같은 일반적인 오디오 형식을 지원합니다. 이를 통해 다양한 소스의 대부분의 음악 파일과의 호환성이 보장됩니다.

  • 분리된 보컬을 리믹스나 커버에 사용할 수 있나요?

    네. AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터를 사용하면 쉽게 깨끗한 보컬 트랙을 얻을 수 있습니다. 리믹스, 커버 곡 제작, 보컬 연습 또는 교육 분석에 사용할 수 있습니다. 추출된 보컬 레이어를 사용하면 오리지널 트랙을 재구성, 재녹음 또는 창의적으로 실험하는 데 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다.

  • AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터는 무료인가요?

    네. AI 기반 노래 스플리터를 사용하여 메인 보컬과 백 보컬을 온라인에서 무료로 쉽게 분리할 수 있습니다. 백 보컬과 인스트루먼탈 오디오와 직접 함께 노래할 수 있습니다.

음악가, DJ, 크리에이터에게 높은 평가를 받고 있습니다

온라인 AI 메인 보컬 & 백 보컬 스플리터가 마음에 드신다면, 5성 평가를 부탁드립니다!

4.9 / 5.0 — 기반: 750 실제 사용 사례

마지막 업데이트: 2026-01-30

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